Cumartesi, Ekim 24, 2020

Yeni Araştırma Sayesinde Akciğer Kanseri İçin Öngörücü Tedavi Geliştiriliyor!

Akciğer kanseri olan hastalar için kişiselleştirilmiş tedavi seçenekleri, son yirmi yılda uzun bir yol kat etti. Küçük hücreli olmayan akciğer kanseri olan hastalar için, yapılan araştırmaya göre, iki ana tedavi stratejisi oraya çıktı. Bunlar tirozin kinaz inhibitörleri ve immün kontrol noktası inhibitörleridir. Bununla birlikte, küçük hücreli olmayan bir akciğer kanseri hastası için doğru tedaviyi seçmek her zaman kolay bir karar değildir, çünkü biyolojik belirteçler tedavi sırasında bu tedaviyi etkisi hale getirebilir. Moffit Kanser Merkezi araştırmacıları, akciğer kanseri için iyi tedavi sürecini belirlemek ve bir hastanın tümör mutasyonlarını ve biyobelirteçlerini analiz etmek için bir öngörücü tedavi yöntemi geliştiriyor.

Derin Öğrenme Modeli Geliştirildi

Nature Communications’da yayınlanan yeni bir makalede araştırma ekibi, pozitron emisyon tomografisi / bilgisayarlı tomografi radyomiklerini kullanan bir derin öğrenme modelinin, küçük hücreli olmayan hangi akciğer kanseri hastalarının tirozin kinaz inhibitörü tedavisine duyarlı olabileceğini ve bundan nasıl fayda sağlayacaklarını gösteriyor.

Ph.D., Kanser Epidemiyolojisi Anabilim Dalı yardımcı üyesi Matthew Schabath, “Bu tür görüntüleme 18F-FDG PET / CT, küçük hücreli olmayan akciğer kanseri olan hastaların evrelendirilmesinin belirlenmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Kullanılan glukoz, radyoaktif işaretleyicisinin EGFR aktivasyonu ve iltihaplanmasından da etkilendiği bilinmektedir,” dedi. “EGFR veya epidermal büyüme faktörü reseptörü, küçük hücreli olmayan akciğer kanseri hastalarında bulunan yaygın bir mutasyondur. Aktif EGFR mutasyonu olan hastalar tirozin kinaz inhibitörü tedavisine daha iyi yanıt verdiğinden, EGFR mutasyon durumu tedavi için bir öngörü olabilir.”

Çalışma için Moffitt ekibi, Çin’deki iki enstitüdeki küçük hücreli olmayan akciğer kanseri hastalarından geriye dönük verileri kullanarak 18F-FDG PET / CT tabanlı bir derin öğrenme modeli geliştirdi. Model, her hasta için bir EGFR derin öğrenme puanı oluşturarak EGFR mutasyon durumunu sınıflandırıyor. Araştırmacılar, oluşturulduktan sonra modeli iki ek kurumdan alınan hasta verilerini kullanarak daha da doğruladılar.

Ph.D., Kanser Fizyolojisi Bölümü Başkanı Robert, “EGFR derin öğrenme skorunun tirozin kinaz inhibitörleri ile tedavi edilen hastalarda daha uzun progresyonsuz sağkalımla pozitif ilişkili olduğunu ve immün kontrol noktası inhibitörü immünoterapisi ile tedavi edilen hastalarda kalıcı klinik fayda ve daha uzun progresyonsuz sağkalım ile negatif ilişkili olduğunu bulduk” dedi. “Daha fazla araştırma yapmak istiyoruz, ancak bu modelin farklı tedaviler için klinik karar destek aracı olarak hizmet edebileceğine inanıyoruz.” diyerek sözlerine ekledi. Akciğer kanseri için yapılan öngörücü tedavi çalışmaları gelecekte oldukça ümit vaad ediyor.

Bugün En Çok Okunanlar

Tokyo Olimpiyatları: Rus Bilgisayar Korsanları Oyunları Hedef Alıyor

İngiliz yetkililere göre, Rus bilgisayar korsanları Tokyo Olimpiyatları Oyunlarını kesintiye uğratmayı hedefliyor. İngiltere dışişleri Bakanlığı, Rusya'nın GRU askeri istihbaratının ilgili yetkililere ve...

Quibi kapandığını doğruladı

Quibi'nin kurucuları, fikrin 'yeterince güçlü' olmayabileceğini kabul etti. Jeff Katzenberg / Meg Whitman liderliğindeki Quibi'nin piyasaya sürülmesinden ancak altı...

Instagram müşteri hizmetleri için bot devreye giriyor

Facebook, Instagram mesajları için Messenger API desteğini test ediyor. Facebook, Messenger API'sine Instagram için destek ekliyor . Bu, markaların ve işletmelerin Instagram mesajlarını üçüncü taraf...

Fotoğraf Boyutu Küçültme: Nasıl Yapılır?

Günümüzde kullanılan cep telefonları ve fotoğraf makineleri oldukça yüksek boyutlu ve yüksek çözünürlüklü fotoğraflar çekebilmektedir. Ancak kullanıcılar internet ortamına fotoğraf yüklemek istediklerinde...

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen adınızı buraya girin